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AI波澜正在重塑汽车产业底层逻辑，由居品功能向产业全链条深度渗入。智能驾驶、智能座舱捏续进化，研发、测试、制造门径迎来AI重构，行业完成从软件界说向AI界说的时期越过。大模子、AI Agent、数据与算力时刻高速迭代，时刻向量产居品的价值升沉，成为行业智能化解围的关节。

9月17日，2026第四届AI界说汽车论坛在上海举行。首日大会聚集来自整车企业、AI科技公司、芯片厂商、Tier1、云筹划及基础软件企业、科研机构等领域的产业代表，围绕AI筹划、数据、模子、智能驾驶、智能座舱及产业应用等热门伸开潜入疏导。从AI筹划基础表率到智能座舱交互，从大模子赋能智能驾驶测试到AI工程化实践，多位嘉宾分享了最新时刻探索与落地案例，共同探讨AI从时刻走向汽车产业实践的关节旅途。

    

请示致辞

上海国际汽车城(集团)有限公司党委委员、副总司理陈杰在开场致辞中暗意，汽车产业正从“软件界说汽车”迈向“AI界说汽车”的新阶段，AI时刻最终仍需回到量产代码和具体测试场景，从实验室演示走向鸿沟化录用，还需要越落伍刻与工程化之间的多重挑战。

陈杰先容，上海国际汽车城已围绕数据、测试和算力捏续完善产业相沿体系。现在，上海市新动力环球数据中心聚集与监测计议中心已接入217.9万辆车，嘉定已全域绽放1148.1公里测试谈路，并建成高性能算力中心，为AI汽车研发与考证提供基础相沿。同期，上海国际汽车城捏续推动产学研用协同，联合产业链企业建设AI汽车及具身智能生态平台。改日，上海国际汽车城将继续施展产业“覆按田”作用，为AI时刻从研发走向的确场景和鸿沟化应用提供相沿。

    

陈杰 | 上海国际汽车城(集团)有限公司党委委员、副总司理

接待致辞

盖世汽车合股东谈主、常务副总裁顾晓颖指出，汽车产业正从机械界说、软件界说进一步迈向AI界说汽车和AI原生汽车，现时行业主要围绕时刻冲突、场景落地和生意模式改革捏续鼓舞。跟着客户业务向具身智能、低空经济等新领域延长，盖世也在拓展干系服务能力，并依托汽车供应链蓄积助力新兴产业落地。同期，面对中国汽车产业全球化发展趋势，盖世正捏续完善国外服务网罗，为企业出海提供支捏。

在业务布局方面，盖世汽车以“发现好公司、推行好时刻、成就产业东谈主”为服务，已变成掩饰供需对接、资讯信息、步履迷惑、数据智库和组织发展的五大服务平台，并在上海、北京、武汉、香港及德国慕尼黑竖立办公点。其中，供需平台掩饰全球95个国度、32万家供应商，数据平台掩饰汽车销量、产销、技俩权略及细分市集等多维度信息，同期捏续建设具身智能数据体系。顾晓颖还先容，盖世将通过巴黎车展、IAA车展等国外步履，以及10月23日举办的汽车与环境改革论坛和金辑奖全球授奖仪式，进一步搭建产业疏导与合作平台。

    

顾晓颖丨盖世汽车合股东谈主、常务副总裁

AI界说汽车：汽车智能化演变趋势与模式改革

盖世合股东谈主、计议院副总裁王显斌先容，2026年1-7月，国内乘用车市集智能驾驶功能单月标配率已接近75%，高阶提拔驾驶功能渗入率高出25%，同期干系功能捏续向中廉价钱区间下探。现在，搭载激光雷达和高阶提拔驾驶功能的车型已插足8万元价位段，10-15万元区间干系功能的标配率接近32%。从供应链来看，国内传感器企业的市集份额捏续栽培，激光雷达市集也基本由国内企业占据，核心芯片和驱散器等关节零部件的国产化程度不断提高。

王显斌以为，跟着行业竞争加重和“增配不涨价”趋势延续，改日国内高等别提拔驾驶功能的成就率有望接近90%。与此同期，更高等别的自动驾驶功能诚然时刻条款冉冉熟悉，但受法令和测试许可等要素影响，仍需要资格分阶段试点和用户测试。

他指出，现时国内智能座舱市集结，语音等功能已接近普及，数字钥匙、车载驱散器、后排屏等成就增长较快，座舱体验也正从基础功能向多模态交互和场景化体验演进。与此同期，国内车企正加速整车电子架构升级，推动车辆与云表算力协同，东谈主工智能已冉冉应用于狡计、仿真、数据处理和软件升级等研发门径，并进一步拓展至智能驾驶和底盘驱散等场景。瞻望改日，汽车将进一步向智能化、服务化见地发展，并围绕功能订阅、软件服务、动力服务等探索新的生意模式。

    

王显斌丨盖世合股东谈主、计议院副总裁

Al Infra，构筑Al界说汽车的全域智能底座

上汽大乘用车智能化软件中心高等总监、零束科技CTO孟超暗意，汽车产业正迎来从“软件界说汽车(SDV)”向“AI 界说汽车(AIDV)”的关节跃迁：SDV是车辆行动由东谈主事先编写的笃定性软件规章界说，收场软硬件解耦与OTA迭代，AI仅仅附加功能插件。本色上聚焦贬责老本优化和后果栽培，而 AIDV 是车辆行动在安全领域下由AI模子的推理与自学习自主生成，AI动作整车原生架构核心，结合数据闭环自安妥演化，冲突东谈主工预设规章的领域。本色上聚焦贬责用户体验和居品代际跃迁。如今评判一台 AI 汽车的尺度一经改变，不在于搭载了何种模子，而在于“它能否替用户把一件任务无缺办完”，车辆智能正沿着大模子增强语音、大模子助手、可实施任务Agent、整车物理Agent到AI原生出行伙伴的旅途演进，完成从“舱驾控功能组合”到“见地驱动”的升级。

这一行变的收场依赖于一套无缺的四层系统栈：一是应用层由核心、交互、车控、智驾以及三方生态智能体等组成native AI居品；二是模子层整合交互模子(digital AI)、寰宇模子(physical AI)以及高精模子(镶嵌式AI)，收场端云协同；三是软件基础表率层以"1+N"架构运转，1个System Agent统筹全局意图，N个领域智能体单干落地，辅以AIOS操作系统完成调动与部署，相沿车端及时决策与云表复杂权略的双向奔赴。四是芯片&硬件层则需CPU、GPU、NPU等异构算力协同，同期，硬件层面还面对"内存墙"等底层工程挑战，带宽而非算力峰值正成为制约大模子车载部署的关节目的，另外，举例带宽堆料、存算一体、光筹划等组成了破解这一瓶颈的短中持久时刻门路。

“若见诸相非相，即见如来”，本色上AI是Native组织重构与生态的协同，所谓的汽车、具身，本色上依赖的是AI的科学与系统工程泥土。信得过的AI原生汽车必须按照新一代AI能力从零搭建全新架构，这不仅是时刻升级，更是衔接居品与场景、模子与数据、平台与工程、算力与运营的AI infra全产业链协同共进。

    

孟超丨上汽大乘用车智能化软件中心高等总监&零束科技CTO

AIOS：AI汽车数字化底座升维实践

睿驰品牌市集总监向文玲暗意，汽车产业正在向“AI界说汽车”阶段加速演进，从传统的软件架构向愈加智能化、协同化的数字底座演进。现时，AI正进一步与整车操作系统交融，在原有软件能力基础上，主动表露用户需求并提供服务，推动智能汽车从“实施指示”向“主动服务”演进。

向文玲先容，睿驰构建了整车级操作系统NeuSAR OS，涵盖Vehicle OS、AIOS、Cloud OS，已收场数千万套量产考证，适配高出100款国表里主流芯片；累计搭载高出100款主流车型中。此外，睿驰还打造了掩饰需求分析、架构狡计、软件构造、测试与集成等关节门径的全经由开发器具链，并引入AI开发器具链支捏智能成就生成、自动代码补全等功能，以栽培整车智能化开发后果。

    

向文玲丨睿驰品牌市集总监

开源助力，AI驱动智能汽车的时刻发展

红帽大中华区汽车工作部首席代表姜垚先容，Linux已成为软件界说汽车转型的热切基础，跟着AI进一步插足汽车领域，开源社区也将为大模子应用和开发后果栽培提供热切相沿。针对现时汽车企业加速出海的需求，信息安全和属地合规已成为要点善良的问题。依托在西洋、北好意思及德国等市集的汽车行业训戒，红帽可结合不同区域的监管要求提供相应支捏，并通过Red Hat In-Vehicle OS等居品匡助车企构建面向全球市集的操作系统基础。

在时刻和生态布局方面，红帽已构建掩饰车内、后台平台及工场端的全链路贬责决策，并通过容器化收场软硬件解耦和天真部署，减少芯片迭代带来的重叠适配。同期，红帽捏续鼓舞Linux开源生态建设，并参与多个开源社区及行业尺度组织。

针对汽车产业全球化发展，红帽也在推动软件能力融入全球开源社区，并与芯片企业合作鼓舞软硬件适配和功能安全认证。她暗意，改日红帽还将进一步探索AI与操作系统的交融，在操作系统层面加强AI安万能力，为汽车底层软件和智能应用提供愈加踏实的运转环境。

    

姜垚丨红帽大中华区 汽车工作部 首席代表

构建软件界说汽车的系统架构决策

TrustMotion首席系统架构总监傅申分享，现时多数车企正处于从功能域向区域化架构过渡的阶段，诚然域控数目和老本已有昭着着落，但软硬件耦合问题仍然存在，跨车型、跨平台开发时仍需要进行多数软件和硬件适配。进一步向中央化架构演进后，软件和算力将更多集结于中央驱散器，区域驱散器则冉冉“作念薄”，主要承担物理接口、网关和配电等功能，从而收场不同车型平台间更高程度的软件复用，并简化整车OTA和信息安全照看。

傅申指出，中央化架构落地仍面对延迟、任务调动和功能安全等挑战。跟着原来溜达在不同驱散器中的软件集结运转，驱散链路被拉长，同期多个应用需要分享中央算力，对任务优先级和安全进攻建议更高要求。针对这些问题，TrustMotion聘用基于时辰触发的笃定性调动决策，从整条驱散链路启程进行系统级优化，现在已完成跨ECU、跨筹划核心及跨以太网的多任务调动考证，可支捏不同延迟要求的数十项任务踏实运转。在此基础上，公司已推出掩饰不同架构层级的居品和笃定性调动决策，并构建软硬件一体化平台，为车企鼓舞中央化架构提供支捏。

    

傅申丨TrustMotion首席系统架构总监

吞并智能，衔接全生命周期——AI原生汽车缺失的另一半

SONATUS联合首创东谈主兼首席时刻官方宇围绕AI在汽车全生命周期中的应用进行了分享。他暗意，现在汽车研发、测试、坐蓐和售后等门径经常由不同部门发扬，各自使用独处的器具和数据体系，导致信息难以通顺和复用，也使问题从测试、坐蓐或售后门径反馈至研发团队时需要较长周期。比较现在行业更多善良的智能驾驶和东谈主机交互，AI还不错进一步用于买通汽车全经由信息，通过在现存器具体系之上加多AI能力，整合不同门径的数据和历史信息，并将前端发现的问题快速升沉为问题成立、功能优化和测试决策，从而栽培跨部门合营后果。

方宇先容，SONATUS已在测试团队落地干系决策，通过整合研发全经由信息并结合AI分析测试数据，匡助团队快速定位问题根因并建议贬责决策，使问题从发现到定位、贬责的周期由原来的两周裁减至两天。他暗意，要收场AI在汽车全生命周期的灵验应用，还需要完善车端数据调查、数据预处理和AI生成内容部署等能力，同期建立跨系统的数据适配及驱散校验机制，确保AI输出称心汽车行业对安全性和可靠性的要求。改日，SONATUS将继续围绕云表AI平台、车端数据分析和跨系统部署等见地，为车企提供愈加无缺的AI贬责决策。

    

方宇丨SONATUS联合首创东谈主兼首席技術官

面向全球的汽车AI，由此启程

HERE Technologies贬责决策架构师副总裁Severin Bredahl-Banovic分享，跟着中国汽车和东谈主工智能时刻加速走向国外，不同地区在谈路环境、交通规章、监管要乞降用户需求等方面的各异，成为企业全球化落地需要要点马虎的问题。HERE Technologies在中国已运营20年，将依托土产货化的位置数据和干系器具，匡助中国汽车及东谈主工智能改革更好地安妥不同市集。以用户需求为例，中国用户对车载东谈主工智能和自动驾驶功能的继承度相对较高，而欧洲、日本和好意思国用户愈加善良实用性、可靠性以及与现存数字生态的交融，因此汽车智能化体验也需要结合当地市集进行适配。

在时刻应用方面，Severin暗意，位置数据与AI结合，不错进一步栽培智能座舱体验、个性化交互以及导航和自动驾驶能力。通用大模子淌若零落准确的位置数据相沿，容易出现与的确地舆环境不符的讲述，因此HERE Technologies推出了Location Reasoning Tool，通过结构化的位置推理和笃定性筹划栽培干系任务的准确性；同期，Scene Extract支捏通过当然谈话得回的确谈路场景数据，并输出不同体式，以适配自动驾驶仿真和老师需求。改日，HERE Technologies将继续加强生成式AI与位置数据的交融，拓展干系智能体和器具，并针对座舱导航和自动驾驶等不同场景进行优化，为中国汽车企业全球化部署提供支捏。

    

Severin Bredahl-Banovic丨HERE Technologies 贬责决策架构师副总裁

舱驾一体、车云协同：以 AI 重构智能出行新范式

东风公司研发总院车路云一体化高等工程师刘志峰博士指出，“十五五”期间，智能网联汽车产业将从时刻驱动冉冉转向计谋、轨制与时刻协同鼓舞，针对不同应用场景聘用各异化的发展旅途。跟着单车智能冉冉接近时刻发展领域，车路云芯协同有望成为新的增长见地，推动智能出行从单一车辆能力向愈加系统化、着实化的服务模式演进。与此同期，城市谈路、口岸、矿山和主线物流等场景在时刻、安全和生意模式上存在昭着各异，商用车有望成为智能网联时刻进一步鸿沟化落地的热切冲突口。

在产业实践方面，东风汽车正围绕智能化、绿色化和国际化捏续鼓舞干系布局，并构建以大模子、整车架构和操作系统为基础的智能汽车体系，通过东谈主工智能与车路云芯一体化架构收场智驾、座舱等多领域能力交融。

现在，干系时刻已在武汉、十堰、襄阳、北京亦庄及京津冀等地开展应用，此外，东风还捏续完善数据闭环和研发协同体系。刘志峰以为，改日智能出行还需要进一步完善尺度和数据通顺体系，推动汽车、谈路、云表及算力等资源协同发展。

    

刘志峰博士丨东风公司研发总院 车路云一体化高等工程师

AI时刻在智能座舱居品工程化中的实践及想考

润芯微智能科技股份有限公司居品总监任毅分享，AI已冉冉渗入汽车产业全经由，但现时智能座舱在表露用户需乞降提供主动服务方面仍有较大栽培空间。跟着智能座舱前装搭载率提高，市集竞争也正从硬件参数冉冉转向AI交互能力。

围绕这一趋势，润芯微构建了由知芯·筹划平台、知微·OS、知润·模子组成的端侧智能架构，通过交融语音、视觉与荆棘文信息，买通“感知—表露—实施—反馈”闭环，推动智能座舱从被迫反馈指示向主动表露用户意图转变。

在工程化落所在面，润芯微通过AI提拔开发和自动化测试栽培研发后果，并捏续完善老本驱散、秘籍安全及量产考证等能力。现在，公司智能座舱居品已在上汽、北汽、广汽、东风等车企收场量产，累计出货量冲突100万台，居品掩饰多款乘用车和商用车车型，并支捏语音交互、多模态交融及端云协同等功能。在此基础上，润芯微也正探索AI能力向机器东谈主等新兴领域延长。

    

任毅丨润芯微智能科技股份有限公司居品总监

面向软件界说汽车的边际AI贬责决策

意法半导体AI能力中心总监Matteo Maravita暗意，跟着边际数据鸿沟捏续增长，AI正冉冉从云表向土产货迁徙，以称心低时延、低老本、安全和秘籍等需求。意法半导体将小型边际AI界说为运转在传感器硬件上、功耗处于微瓦至1瓦范围内的AI贬责决策。基于高出10年的研发蓄积，公司已构建掩饰软件器具、开发者社区和土产货时刻支捏的边际AI生态，并捏续申斥AI模子在微驱散器上的部署门槛。

在汽车应用方面，Matteo先容，现时客户需求主要集结在零散检测、车辆传感器自安妥驱散和造讹传感器等场景。干系时刻已应用于电板照看、电机预测性钦慕及电机驱散等领域，举例欺诈AI栽培电板荷电景色、健康景色和温度估算精度，同期仅占用较低的处理器资源；通过模子估算电机里面温度，可减少对极度物理传感器的需求；在电机驱散中，则可欺诈AI优化驱散参数，改善开关过程中的性能。

关于汽车边际AI的落地，意法半导体更倾向于将AI与熟悉的传统算法结合，而非王人备替代现存决策。改日，公司将捏续鼓舞AI加速器、软件生态及居品迭代，并进一步拓展经过考证的汽车应用场景。

    

Matteo Maravita丨意法半导体AI能力中心总监

算力跃升，安全先行：纳米涂层重塑智驾驱散器看护品级

先禾新材料(苏州)有限公司居品总监舒志耀暗意，相较于传统三防漆，纳米涂层在迷惑器看护、射频信号传输、热照看及明锐元器件保护等方面具有一定上风。由于涂层更薄且弹性模量较低，可减少对共模电感等元器件的影响，收场更大范围的整板看护。同期，其较好的耐冷热冲击、防水和疏水性能，也随机栽培域驱散器在复杂环境下的可靠性。针对引脚、导角等传统涂层较难掩饰的区域，纳米涂层的快速固化秉性也有助于加强局部看护。

在工程应用方面，舒志耀先容，纳米涂层随机适配现存涂覆开拓和多种坐蓐工艺，并具备快速固化、易返修等特色，有助于申斥产线改进和钦慕老本。此外，先禾新材料还围绕域驱散器提供底部填充胶、edge bond、导热凝胶及电磁屏蔽胶等材料决策，掩饰域驱散器从芯片封装到散热、看护和屏蔽等多个门径。

    

舒志耀丨先禾新材料(苏州)有限公司  居品总监

易特驰AI智能标定工程师

ETAS镶嵌式软件众人戚鸿宇分享，AI智能体正从早期的任求实施冉冉走向坐蓐环境，行业善良点也由智能体自己转向实施环境和工程配套能力建设。关于汽车工程场景而言，通用AI仅依靠行业学问难以称心施行需求，还需要结合具体技俩的荆棘文、工程器具与数据，以及汽车研发经由训戒，才能信得过服务于工程实践。

ETAS依托持久蓄积的汽车电子研发训戒，构建了由器具学问层、斡旋接入层和智能体应用层组成的绽放架构，并在汽车标定场景开展应用考证。通过迷惑工程器具和外部系统，并结合不同智能体单干合营，在保险操作领域和工程安全的同期栽培任求实施后果。她暗意，改日汽车工程智能体还将进一步拓展多模态数据处理、技俩挂牵和全经由协同能力，推动AI从提拔工程师处理单项任务，冉冉向掩饰需求、实施和反馈的工程协同扮装演进。

    

戚鸿宇丨ETAS镶嵌式软件众人

AI时期下的智能交互实践

北汽计议总院有限公司智能座舱专科总师赵亨利围绕AI时期智能座舱的交互实践进行了分享。他暗意，智能座舱的发展需要恒久坚捏安全第一、东谈主主车辅、踏实反馈和秘籍保护等原则，并冉冉从功能智能化向感知、阐发及生态智能化演进。面对大模子快速发展，北汽并未将要点放在基础模子自研和参数竞争上，而是愈加善良用户的确需乞降居品体验，并通过平台化景观整合不同模子能力。

赵亨利先容，北汽已构建“1+N”智能座舱平台，以斡旋的AI核心迷惑不同垂域模子和智能体，并调动整车各领域能力，变成端云协同、多模态交互和个性化服务等能力。干系平台已在两大品牌高出44万辆车型上应用，并掩饰多目的地权略、车控备车、车载服务及文娱互动等场景。改日，北汽将进一步鼓舞车机、手机、机器东谈主过火他智能末端之间的协同，让智能座舱从被迫反馈指示向愈加主动的服务体验演进。

    

赵亨利丨北汽计议总院有限公司智能座舱专科总师

AI大模子在基于场景的智驾系统测试中的应用

某外资车企研发电子电器测覆按证中国时刻中心发扬东谈主周骥先容，连年来大模子与智能驾驶测试的结合受到捏续善良，其应用已冉冉掩饰场景处理、场景生成、测试实施和系统评估等门径。在场景生成方面，大模子不错完成场景体式蜕变、器具调宅心图阐发及尺度化输出，并进一步生成可径直实施的测试场景。不外，现时行业仍面对模子输出踏实性、接口尺度不斡旋、专科模子不及以及数据集和鸿沟化应用能力有限等问题。

在实践方面，周骥分享了视觉模子在预期功能安全测试中的应用，以及面向不同区域智能驾驶测试的场景生成决策。通过对交通场景进行尺度化处理，大模子随机提拔完成复杂场景中的见地识别，并用于自动标注、场景挖掘和生成。同期，针对中国和德国高速公路驾驶行动各异，大模子可对换谈激进度度、交互危急性等较难量化的目的进行分析，并生成合适尺度的可实施测试场景，为跨区域智能驾驶系统的针对性考证提供支捏。

    

周骥丨某外资车企，研发电子电器测覆按证中国时刻中心发扬东谈主

AI HOT TALK：汽车AI筹划的'不行能三角'——性能、老本与功耗的终极博弈

接下来，大会插足热门对话门径。本次对话以“AI HOT TALK：汽车AI筹划的‘不行能三角’——性能、老本与功耗的终极博弈”为主题，由盖世汽车行业主编钟琳主捏，小鹏汽车时刻中心AI及前瞻时刻发扬东谈主唐黾、东风公司研发总院车路云一体化高等工程师刘志峰博士、SONATUS联合首创东谈主兼首席时刻官方宇、中科创达智能汽车工作群AIOS众人于海博参与考虑。

围绕“汽车AI筹划何如均衡性能、老本与功耗？”“不同应用场景对算力的需求有何各异？”“端侧与云表算力何如协同？”以及“AI筹划架构何如相沿汽车智能化捏续演进？”等话题，与会嘉宾伸开潜入疏导。

    

至此，2026第四届AI界说汽车论坛首日议程圆满结尾。与会嘉宾围绕AI筹划、数据、模子、智能驾驶、智能座舱及AI工程化应用等议题伸开潜入疏导，分享时刻探索与产业实践，共同探讨AI加速汽车产业智能化转型的旅途。9月18日，大会将继续围绕干系热门伸开考虑，敬请期待。